CodeCamp 2026: Manege frei für KI

Was braucht KI, um gute Ergebnisse zu liefern? Beim diesjährigen CodeCamp sind wir dieser Frage nachgegangen.

Bei unserem CodeCamp 2026, der Hometown Edition im Novotel Aachen, haben wir uns in der vergangenen Woche von Donnerstag bis Freitag intensiv mit der Weiterentwicklung unseres Umgangs mit künstlicher Intelligenz beschäftigt.

Standortbestimmung: Wo stehen wir mit KI?

Bereits bei einem früheren internen Austausch hatten wir unseren damaligen Ist-Zustand, erste Erfahrungen und mögliche Zukunftsperspektiven im Umgang mit KI betrachtet. Das diesjährige CodeCamp bot uns nun die Gelegenheit, die Entwicklungen der vergangenen Monate gemeinsam einzuordnen: Welche Tools und Modelle nutzen wir inzwischen? Wie haben sich unsere Arbeitsweisen verändert? Und wie können wir KI künftig noch strukturierter in unsere Entwicklungs- und Arbeitsprozesse einbinden?

Im gemeinsamen Dialog teilten wir aktuelle Erkenntnisse zu verschiedenen KI-Modellen, ihren jeweiligen Stärken und geeigneten Einsatzbereichen. Dabei ging es auch um praktische Aspekte wie den effizienten Umgang mit Tokens. Zentral war zudem die Frage, wie Anforderungen formuliert sein müssen, damit KI daraus verlässlich nutzbare Ergebnisse entwickeln kann.

Vom Elefanten zum Goldfisch: Anforderungen im Praxistest

Einen besonderen Schwerpunkt legten wir deshalb auf das Erarbeiten und Übergeben von Anforderungen für die Arbeit mit KI-Sprachmodellen. Den Ausgangspunkt bildete die Elefanten-Goldfisch-Methodik: In der Elefanten-Phase werden Anforderungen im ausführlichen Dialog mit der KI erarbeitet. Wie ein Elefant merkt sich die KI dabei den gesamten Gesprächsverlauf und fasst die Ergebnisse am Ende in einem strukturierten Anforderungsdokument zusammen. In der Goldfisch-Phase erhält eine KI ohne Vorwissen, etwa in einem neuen Chat, ausschließlich dieses Dokument. Ob sie daraus das gewünschte Ergebnis erzeugt, zeigt, ob das Dokument für sich allein steht. Das Prinzip gilt auch im Arbeitsalltag: Anforderungen müssen so dokumentiert und übergeben werden, dass auch Personen, Teams oder Systeme ohne Kenntnis des ursprünglichen Entstehungsprozesses damit arbeiten können.

Erprobt haben wir das am fiktiven Zirkus „Databayelli“ – einer Projektidee, die der externe KI-Berater Dr. Roman Zenner, Geschäftsführer von Agentic Punks, mit ins CodeCamp brachte. In Vierer-Teams entwickelten wir Apps für typische Aufgaben im Zirkusalltag, von Tierpflege und Akrobatiktraining bis zu Ticketverkauf und Kioskbetrieb. Zunächst klärte jedes Team im Dialog mit der KI Bedürfnisse, Rahmenbedingungen und offene Fragen und bündelte die Anforderungen in einer Anwendungsdatei. Diese ging anschließend an ein anderes Team mit der klaren Vorgabe, sie unverändert und ohne Erläuterungen an eine KI weiterzugeben, die daraus eine funktionsfähige App erstellen sollte.

So zeigte sich unmittelbar, wie vollständig und eindeutig die Anforderungen tatsächlich waren: Wo blieben sie zu vage, welche Rahmenbedingungen fehlten? Zugleich wurde deutlich, wie sehr sich konsequentes Nachschärfen schon während der Erarbeitung auszahlt. Durch den Perspektivwechsel lernten die Teams beide Seiten als Verfasser und als Empfänger von Anforderungen kennen.

Eigene Ideen auf die Bühne

Am zweiten Tag konnte sich jeder den Themen widmen, die ihn im Arbeitsalltag beschäftigen. Einige taten sich dafür in kleinen Gruppen zusammen, andere tüftelten allein. So entstanden neue Projektideen, Konzepte für die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und Ansätze, wie sich bestehende Abläufe effizienter gestalten lassen, sowohl bei uns intern als auch in Projekten für unsere Kunden. 

Das CodeCamp hat uns damit nicht nur auf einen gemeinsamen Wissensstand gebracht, sondern auch konkrete Ideen hervorgebracht, an denen wir weiterarbeiten. Unsere wachsende Expertise im Umgang mit KI, Automatisierung und strukturierten Anforderungen kommt dabei auch unseren Kunden zugute: Wir können Prozesse und Potenziale zukünftig noch gezielter betrachten und gemeinsam passende digitale Lösungen entwickeln.